quinta-feira,
24 de setembro de 2026

Polícia

Espírito Santo alcança 900 prisões com uso da tecnologia de reconhecimento facial

Ferramenta já auxiliou na detenção de 901 pessoas desde junho de 2025; homicídio, tráfico, roubo e estupro estão entre os principais crimes identificados

Redação

O uso do reconhecimento facial pelas forças de segurança do Espírito Santo já auxiliou na detenção de 901 pessoas desde o início da operação do Núcleo de Intervenções Rápidas (NIR), em junho de 2025. O número foi atualizado nesta quarta-feira (23) e consta no balanço do NIR, integrado ao Centro Integrado de Operações de Defesa Social (Ciodes).

A tecnologia é utilizada para identificar pessoas com mandados de prisão em aberto a partir das imagens captadas por câmeras de monitoramento. Após a identificação, as informações são verificadas pelas equipes de segurança, que realizam a abordagem e adotam as providências previstas para cada ocorrência.

Do total de 901 detenções, 611 foram realizadas pela Polícia Militar do Espírito Santo (PMES). O SEI/SUPIC aparece em seguida, com 186 capturas. As Guardas Municipais também participaram das ações: Vitória registrou 73 detenções, Vila Velha, 16; Cariacica, 13; enquanto Serra e São Mateus registraram uma captura cada.

Mulher condenada é presa de número 900

A prisão de número 900 foi registrada na última terça-feira (22), no Terminal de Itaparica, em Vila Velha. Margarida Floriano da Silva, de 35 anos, estava foragida e com mandado de prisão expedido pela 2ª Vara Criminal de São Mateus. Ela era procurada após ser condenada pelos crimes de lesão corporal, roubo e furto qualificado.

Após ser flagrada pelas câmeras com tecnologia de reconhecimento facial circulando pela área do terminal, as equipes do NIR acionaram a equipe da Polícia Militar que atuava na Operação Terminal Seguro para realização da abordagem. Depois da checagem de identificação, a mesma foi conduzida à Delegacia Regional de Vila Velha, onde foi dado cumprimento ao mandado de prisão e Margarida foi encaminhada ao sistema prisional.

Tecnologia amplia capacidade de resposta

Para o secretário de Estado da Segurança Pública e Defesa Social, Leonardo Damasceno, o resultado demonstra como o investimento em tecnologia pode ampliar a capacidade de atuação das forças de segurança.

“Ultrapassar a marca de 900 detenções com o auxílio do reconhecimento facial mostra como a tecnologia pode ser uma importante aliada do trabalho policial. Estamos utilizando inteligência, integração e ferramentas modernas para localizar pessoas que possuem mandados de prisão em aberto e contribuir para que sejam apresentadas à Justiça. É mais uma frente dentro da estratégia do Espírito Santo de investir em tecnologia e fortalecer a atuação integrada das forças de segurança”, afirmou Leonardo Damasceno.

Quase 500 prisões envolvem quatro tipos de crime

O levantamento do NIR também detalha os principais tipos de ocorrência relacionados às prisões realizadas com auxílio do reconhecimento facial.

O tráfico de drogas aparece com 186 casos, seguido por roubo, com 171, e homicídio, com 103. Também foram identificadas 36 pessoas procuradas por estupro e 49 por furto. O painel registra ainda 239 detenções relacionadas a pensão alimentícia.

Somados, os registros de tráfico, roubo, homicídio e estupro representam 496 das 901 detenções, ou cerca de 55% do total.

Tecnologia integrada ao trabalho policial

O reconhecimento facial faz parte de um conjunto de ferramentas utilizadas pelo Estado para ampliar a capacidade de identificação e resposta das forças de segurança. A atuação do NIR ocorre de forma integrada ao Ciodes e às instituições responsáveis pelas abordagens.

Além das prisões, o balanço apresentado pelo NIR reúne resultados de outras tecnologias empregadas na segurança pública. O sistema Cerco Inteligente, por exemplo, registra 2.056 veículos apreendidos desde agosto de 2022 e 1.476 câmeras em operação.

Os dados também apontam 1.756 veículos recuperados entre 2022 e 2026, sendo 177 em 2022, 657 em 2023, 523 em 2024, 439 em 2025 e 260 em 2026 até a data do levantamento.

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